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构建一套基于 eBPF 和 Ruby 的零侵入式 TCP 延迟监控管道并集成 NestJS 与 Matplotlib 可视化 构建一套基于 eBPF 和 Ruby 的零侵入式 TCP 延迟监控管道并集成 NestJS 与 Matplotlib 可视化
我们的一个核心业务API响应变慢，但应用层的日志和APM工具却看不到任何明显的瓶颈。该API依赖于一个老旧的Ruby on Rails服务和一个用NestJS重写的新服务，它们都需要连接同一个PostgreSQL集群。直觉告诉我，问题可能出
2023-10-27 可观测性
eBPF Matplotlib Ruby InfluxDB NestJS
使用 Clojure 与 containerd API 构建一个运行在 GCP 上的多语言任务执行器 使用 Clojure 与 containerd API 构建一个运行在 GCP 上的多语言任务执行器
我们需要一个机制，用于在隔离环境中按需执行不可信的、短暂的计算任务。这些任务可能是数据后处理脚本、用户提交的函数，或是 CI/CD 流水线中的一个构建步骤。一个常见的方案是在 Kubernetes 中为每个任务启动一个 Pod，但这对于生命
2023-10-27 云原生
containerd Clojure Node.js Google Cloud (GCP) 分布式系统
构建基于 CDC 和 NATS 的多源异构数据库实时向量同步管道 构建基于 CDC 和 NATS 的多源异构数据库实时向量同步管道
业务需求的变化总是比系统架构演进快一步。最近遇到的一个典型场景是：产品团队希望在一个集成了AI能力的全新前端应用上，提供对全量商品数据的语义化搜索。挑战在于，这些商品数据并非存放在单一、现代化的数据库中，而是散落在两个核心系统里：一套是运行
2023-10-27 数据工程
NATS Vite Qdrant Oracle MariaDB CDC
基于OpenFaaS与InfluxDB构建用于追踪Turbopack构建产物的实时前端性能监控管道 基于OpenFaaS与InfluxDB构建用于追踪Turbopack构建产物的实时前端性能监控管道
CI/CD流水线告诉我们构建是否成功，但它无法回答一个更关键的问题：这次由Turbopack在数秒内完成的构建，是否在生产环境中引入了用户可感知的性能衰退？实验室数据（Lighthouse）与真实用户度量（RUM）之间永远存在鸿沟。问题的核
2023-10-27 可观测性工程
InfluxDB Turbopack Docker Swarm OpenFaaS
构建混合持久化架构以支撑静态站点中的复杂依赖图谱分析 构建混合持久化架构以支撑静态站点中的复杂依赖图谱分析
我们面临一个棘手的技术问题。现有的代码资产管理平台，其核心是一个基于 Spring Boot 和 JPA/Hibernate 构建的单体应用，稳定地管理着数以万计的软件模块、提交记录、开发者信息和已知漏洞。对于标准的 CRUD 和事务性操作
2023-10-27 架构设计
SSG Pinia JPA/Hibernate ArangoDB
构建面向 Flutter 的 Argo CD 操作网关 gRPC 接口层设计与实现 构建面向 Flutter 的 Argo CD 操作网关 gRPC 接口层设计与实现
定义问题：移动端 GitOps 可观测性与干预的最后一公里在平台工程团队，我们为内部开发团队提供了基于 Argo CD 的全套 GitOps 发布流程。这套系统稳定、可靠，但其交互界面——Argo CD Web UI，对于需要在移动设备上进
2023-10-27 云原生
Argo CD API 与架构 Flutter gRPC Go
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