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结合Istio故障注入实现BentoML异步服务韧性架构的设计与验证 结合Istio故障注入实现BentoML异步服务韧性架构的设计与验证
机器学习模型部署上线后,其服务稳定性往往成为一个黑盒。在真实生产环境中,下游依赖失效、网络延迟抖动、瞬时流量洪峰等问题不可避免。一个常见的错误是,团队过度相信应用层代码的健壮性,而缺乏系统性的手段来验证和加固整个服务在混沌环境下的表现。特别
2023-10-27
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构建基于 Rails SSE 与 SSR 的实时日志流并使用 Buildah 实现多阶段容器化部署 构建基于 Rails SSE 与 SSR 的实时日志流并使用 Buildah 实现多阶段容器化部署
在生产环境中,实时、无延迟地观测分布式服务的日志流是一项刚需。传统的日志聚合系统(如ELK Stack)虽然强大,但在问题排查的即时性上,往往存在数秒到数分钟的延迟。我们需要一个轻量级、低延迟的方案,能够将日志直接推送到开发者的浏览器。这个
2023-10-27
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在Micronaut中构建基于ELK和Delta Lake的可观测Saga事务审计日志 在Micronaut中构建基于ELK和Delta Lake的可观测Saga事务审计日志
在微服务架构中,处理跨多个服务的业务流程所引发的数据一致性问题,始终是一项严峻的挑战。一个典型的场景是电商下单流程:创建订单、锁定库存、处理支付。这三个操作分布在不同服务中,任何一步失败都可能导致数据不一致。传统的分布式事务(如两阶段提交)
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