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结合Istio故障注入实现BentoML异步服务韧性架构的设计与验证 结合Istio故障注入实现BentoML异步服务韧性架构的设计与验证
机器学习模型部署上线后，其服务稳定性往往成为一个黑盒。在真实生产环境中，下游依赖失效、网络延迟抖动、瞬时流量洪峰等问题不可避免。一个常见的错误是，团队过度相信应用层代码的健壮性，而缺乏系统性的手段来验证和加固整个服务在混沌环境下的表现。特别
2023-10-27 MLOps
BentoML Istio Tornado API 设计 韧性工程
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构建基于 Rails SSE 与 SSR 的实时日志流并使用 Buildah 实现多阶段容器化部署 构建基于 Rails SSE 与 SSR 的实时日志流并使用 Buildah 实现多阶段容器化部署
在生产环境中，实时、无延迟地观测分布式服务的日志流是一项刚需。传统的日志聚合系统（如ELK Stack）虽然强大，但在问题排查的即时性上，往往存在数秒到数分钟的延迟。我们需要一个轻量级、低延迟的方案，能够将日志直接推送到开发者的浏览器。这个
2023-10-27 后端架构
Ruby on Rails Server-Sent Events (SSE) SSR Buildah
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