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基于 Flink 与 ArangoDB 构建支持图查询的领域驱动 CQRS 架构 基于 Flink 与 ArangoDB 构建支持图查询的领域驱动 CQRS 架构
一个棘手的业务需求摆在面前:构建一套高吞吐、低延迟的全球物流实时追踪平台。系统的核心挑战不仅在于处理每秒数以万计的包裹状态更新事件,更在于需要支持极其复杂的关联查询,例如:“查询某个特定序列号的备件,在过去三个月内经过的所有运输批次、中转枢
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构建一个支持离线操作的Saga事务协调器:从Service Worker到CockroachDB的全链路实现 构建一个支持离线操作的Saga事务协调器:从Service Worker到CockroachDB的全链路实现
在一个复杂的业务场景中,用户的一个操作,比如“确认下单”,背后可能触发一连串的服务调用:创建订单、扣减积分、锁定库存、发放优惠券。这些服务独立部署,各自拥有独立的数据库。当这个流程中的任何一步失败,整个系统的数据一致性就面临严峻挑战。更棘手
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